Fórmula métrica média móvel de casco

Removendo Lag, Previsão de Índices de Negociação de Dados com a Média Mover do Casco As médias móveis suavizam os dados e facilitam a análise dos movimentos de preços, mas eles tendem a atrasar. Herersquos um sistema de timing de mercado que remove o atraso e prevê dados futuros. A amplificação do amplificador funciona bem enquanto o mercado aumenta, mas a estratégia desmorona quando os tanques do mercado. Precisamos de um modelo de cronograma para preservar o capital em mercados baixos e identificar oportunidades em mercados. É possível As médias móveis são, muitas vezes, a melhor forma de eliminar picos de dados, e aqueles de comprimento relativamente longo também são lisos. No entanto, as médias móveis têm uma grande falha, na medida em que seus longos períodos de lookback apresentam atraso. A solução é modificar a fórmula média móvel e remover o atraso. Isso minimiza a possibilidade de a média móvel superar os dados brutos ao prever a próxima atividade intervalrsquos e, assim, introduzir erros. Herersquos, como isso pode ser feito. Removendo o atraso Um novo tipo de média móvel desenvolvido pelo comerciante Alan Hull tenta resolver este problema. Nesta variação, uma média móvel simples (Sma) é a soma das amostras de dados divididas pelo número de amostras (N). A média móvel do Casco (Hma) realiza o alisamento usando a média móvel ponderada (Wma) e uma raiz quadrada de N. O cálculo é assim: Para seguir esta fórmula: Pegue a Wma dos últimos dados do N 2 e multiplique-a em 2. Submeta a Wma dos últimos dados N. Agora, tome esse valor e use a raiz quadrada de N. Então, procure o Wma desses dois valores (ou seja, o Wma sqrt de N do valor lembrado). Uma vez que a raiz quadrada trunca os valores, o cálculo deve escolher um N que seja um quadrado perfeito, como 4, 9, 16, 25, 49 ou 81. Comparando Sma e Hma na Figura 1 usando uma média de 81 dias, encontramos Que o Hma é liso e responsivo à mudança de dados, enquanto o Sma está atrasado. Figura 1: ma simples versus casco ma. Aqui você vê uma comparação do SMA e HMA usando dados do QQQQ ETF. O HMA é mais oportuno do que o SMA. Uma média de nove dias é mostrada com o HMA em azul. Hellip Continuou na edição de dezembro da Análise Técnica de Stocks amp Commodities Extraído de um artigo originalmente publicado na edição de dezembro de 2018 da revista Technical Analysis of Stock ampères Commodities. Todos os direitos reservados. Copiar Copyright 2018, Análise Técnica, Inc. Indicador Médico Mover Motivo: Detalhes da Missão Honrosa Média Publicado: 16 de outubro de 2017 Escrito por Admin Categoria: Indicadores Forex Hits: 11413 A maioria de nós de uma forma ou outra usa representantes da família média móvel em nosso Negociação. Mas o principal problema de todos os indicadores construídos sobre a matemática das médias está atrasado. A solução efetiva para este problema foi encontrada por muitos experimentos e denominado Hull Moving Average indicator ou Hull moving average. Os comerciantes usam indicadores baseados em médias para construir linhas dinâmicas de resistência de suporte e avaliar a força do impulso de preços. A sua principal desvantagem reside no método de cálculo: uma vez que as médias móveis são calculadas com base nos preços passados ​​(por um certo período de tempo ou número de barras), a linha calculada reduz as flutuações dos preços, mas ficará sempre aquém do preço real. Alan Hull, um matemático australiano, analista financeiro e comerciante hereditário, membro da Associação Australiana de Análise Técnica (revela que existe), autor do popular livro didático Active Investment e The Book of Charts, propôs uma versão melhorada da média móvel , Proporcionando indicadores suaves na construção e quase completamente eliminando o efeito negativo do atraso. O que são médias móveis Essa é uma das ferramentas mais antigos de análise técnica, o que ajuda a identificar a força e a direção das atuais tendências de preços para assegurar condições ideais para o comerciante abrir uma posição comercial ao longo da tendência. Mesmo o pai do caos comercial, Bill Williams, acreditava que a capacidade de usar os indicadores das médias móveis permitiria que os especuladores fechassem no mínimo 60 das posições em mais. A Média de Movimento Tradicional (ou MA) é muito fácil: em cada ponto da linha, o preço é o preço médio por um período de tempo especificado. Com a média, os aumentos de preços aleatórios são cortados, e quanto mais longo o período, mais precisa a linha. O período ótimo de média móvel deve ser apanhado separadamente para cada instrumento de negociação. A média clássica sempre segue com precisão o mercado, porque o cálculo é baseado em dados históricos. No entanto, a média comum é um método de cálculo da média móvel preditora muito fraca, não permite calcular o momento da mudança de tendência. Aqui vem em uma média modificada o indicador Hull Moving Average. Matemática do Indicador da média móvel do casco Um alisamento mais harmonioso no cálculo dessa média móvel é fornecido por uma média adicional da média. A versão proposta do indicador resolve o problema, incorporando o valor não do período, mas sim da raiz quadrada dos dados reais do período de cálculo no mecanismo de cálculo. Mas neste caso, a mudança deve atrasar ainda mais o preço real No entanto, Alan Hull conseguiu encontrar o ingrediente que faltava, que efetivamente compensa o atraso. Hull aplicou o método de ponderação de coeficientes para o cálculo do preço de mercado, onde em um cruso de 0 a 9, o número 9 tem a maior importância. O cálculo começa com a determinação dos valores do mestre em movimento simples (10): em resultado, obtemos o valor médio inicial 4.5 e dá um atraso grave por trás do preço real. O próximo passo é reduzir a metade da média (102 5) e aplicá-lo ao último valor na linha listada: 5, 6, 7, 8 e 9, após o que obtemos uma nova média 7. Esse valor é então adicionado ao Diferença entre essas duas médias, ou seja, para 2,5 (7 4,5), e obtemos a quantidade final de 7 2,5 9,5. Se assumirmos que o preço atual do mercado é igual a 9, a compensação resultante parece exagerada. No entanto, o autor considera esta sobrecorreção muito conveniente para reduzir a influência de surtos de preços aleatórios. A mudança de preço com a ajuda de um movimento Hull pode ser prevista com alta precisão para 1-2 períodos selecionados. Visualmente, a linha móvel geralmente é mais rápida que o valor da média real. Em geral, a fórmula para calcular os valores do indicador Hull Moving Average é a seguinte: Indicador Hull Moving Average: parâmetros e configurações Existem várias opções de usar a média modificada, mas geralmente é recomendado para usá-lo junto com um indicador de seta HMA Arrow, indicando claramente o ponto de entrada recomendado. O indicador Hull Moving Average está instalado no terminal MetaTreder4 da maneira usual, em qualquer par de moedas e em qualquer período de tempo. As configurações recomendadas e as cores ótimas são mostradas na figura abaixo: A média modificada do casco funciona bem em períodos curtos e médios, os resultados mais estáveis ​​são fornecidos em períodos superiores a 20. Os valores ótimos são considerados os seguintes parâmetros chave: HMPeriod - 20 HMAMethod (Turno) - 3. Às vezes, a configuração a seguir pode ser recomendada para o comércio a médio prazo mais silencioso com pequenos riscos: HMAperiod - 55 HMAshift 3. No entanto, os pontos de entrada recomendados aparecerão menos freqüentemente. As configurações do indicador de seta de HMA adicional são muito simples: Prós e contras de aplicar o indicador Hull Moving Average na negociação. Para maior clareza da análise, foi adicionada uma média móvel simples SMA (14) nos preços de fechamento (linha preta) na tabela Com indicadores de seta de Hull Moving Average e HMA. Visão geral do conjunto de indicadores no terminal: como pode ser visto, os sinais de entrada parecem suficientemente precisos, particularmente em comparação com a média comum. Mas não se esqueça da principal desvantagem do movimento Hull: a tendência atual de superestimar o valor do preço médio leva ao fato de que a linha não corresponde ao preço médio atual. Funciona bem como um filtro de reversão e, portanto, seus sinais de saída são mais confiáveis ​​do que a entrada. Portanto, o indicador Hull Moving Average é necessário para ser combinado com opções de osciladores ou MACD. Mas, mesmo sem o uso de indicadores de seta adicionais, há uma alta probabilidade de um sinal para comprar quando o preço cruza a linha indicadora para cima e para vender se o preço cair para baixo. A estratégia mais eficaz é considerada HullMovingAverage por Alan Hull, construído em uma vigilância padrão do mercado. O sinal de negociação é considerado uma inversão da linha Hull: se houver uma baixa, recomenda-se posições curtas, se estiverem em posições longas. Contudo, no entanto, esse avanço pelo preço da linha do indicador Hull Moving Average em si não é percebido como o sinal do mercado. A metodologia de cálculo do indicador Hull Moving Average baseia-se no mecanismo matemático moderno que melhora a suavidade da linha e a precisão dos sinais do mercado. A linha da média HMA rastreia excelente a tendência e fornece sinais de inversão precisos. A superioridade inerente do valor médio no cálculo leva a uma superestimação do preço médio atual, mas com as configurações ótimas e indicadores adicionais, você pode obter uma estratégia de negociação com uma taxa de ganhos acima de 60. Média de Movimento Morto A Média de Movimento de Casco resolve o Antiquíssimo dilema de fazer uma média móvel mais sensível à atividade de preço atual, enquanto mantém a suavidade da curva. Na verdade, o HMA quase elimina o atraso e consegue melhorar o alisamento ao mesmo tempo. Para entender como ele alcança ambos os resultados adversos simultaneamente, precisamos começar com um quadro de referência facilmente compreendido. O gráfico a seguir contém uma média móvel simples de 16 semanas, que constantemente desacelera a atividade de preços e tem fraca lisura. Média de movimento simples de 16 semanas Em primeiro lugar, resolver o problema do alisamento da curva pode ser feito tomando uma média da média, ou seja, a má notícia é que isso causa um enorme aumento no atraso, conforme visto abaixo. 16 semanas Nested Simple Moving Average Resolver o problema do atraso é um pouco mais envolvido e requer uma explicação com números em vez de gráficos. Considere uma série de 10 números de 0 a 9 inclusive e imagine que eles são pontos de preço sucessivos em um gráfico com 9 sendo o preço mais recente na borda direita. Se tomarmos a média simples de 10 desses números, então, não é de surpreender, determinaremos o ponto médio de 4,5, que fica significativamente atrás do preço mais recente de 9. O seu bitfirst inteligente permite reduzir a metade o período da média para 5 e aplicar Para os números mais recentes de 5,6,7,8 e 9, sendo o resultado o ponto médio de 7. Finalmente, para remover o atraso, tomamos o ponto médio de 7 e adicionamos a diferença entre as duas médias, que é igual a 2,5 ( 7 4.5). Isso dá uma resposta final de 9,5 (7 2,5), que é uma ligeira sobrecompensação. Mas esta compensação excessiva é muito útil porque compensa o efeito retardado da média aninhada. Daí o resultado da combinação destas 2 técnicas é um equilíbrio quase perfeito entre a redução do lag e o alisamento da curva. Você não pode executar essa ação neste momento. Você fez login com outra guia ou janela. Recarregue para atualizar sua sessão. Você se separou em outra guia ou janela. Recarregue para atualizar sua sessão.